למידה שמבוססת על איך שהמוח באמת עובד
MeduXa בנויה על תשעה עקרונות למידה מבוססי-ראיות — עם שכבת AI שמסתגלת לכל סטודנט.
היזכרות פעילה
REVEAL→למידה מונעת משליפת תשובות, לא מקריאה חוזרת. כל סשן מכריח שליפה מהזיכרון.
חזרה מרווחת
REVEAL→החזרות מתוזמנות נגד עקומת השכחה — שאלות צצות מחדש בדיוק כשהזיכרון דועך.
תרגול משולב
REVEAL→נושאים מעורבבים, לא בבלוקים. המעבר בין נושאים מכריח את המוח להבחין — כמו בבחינה האמיתית.
תרגול ממוקד
REVEAL→זמן הלמידה זורם קודם לנושאים החלשים ביותר — אף פעם לא מפוזר שווה על חומר שכבר שולט בו.
תיקון מונע-טעויות
REVEAL→השאלות שפספסת — ואלה שהיית בטוח בהן וטעית — חוזרות כחפיסה ממוקדת לתרגול.
הסבר עצמי
REVEAL→לפני שהתשובה נפתחת, אתה מסביר את ההיגיון במילים שלך — הפעולה שמעמיקה הבנה יותר מכול.
כיול ביטחון
REVEAL→דרג כמה אתה בטוח לפני כל תשובה. האפליקציה חושפת איפה אתה בטוח אבל טועה — הפער המסוכן ביותר.
גילוי מודרך
REVEAL→המורה שולף ממך את התשובה בשאלות במקום למסור אותה — המאמץ של החשיבה הוא מה שמקבע.
אמת מעוגנת-מקור
REVEAL→כל הסבר מגובה בציטוט מילה-במילה מהספר. אף פעם לא הזיה.
מקורות
- 1. Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255. ↗
- 2. Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380. ↗
- 3. Brunmair, M., & Richter, T. (2019). Similarity matters: A meta-analysis of interleaved learning and its moderators. Psychological Bulletin, 145(11), 1029–1052. ↗
- 4. Kulik, C.-L. C., Kulik, J. A., & Bangert-Drowns, R. L. (1990). Effectiveness of mastery learning programs: A meta-analysis. Review of Educational Research, 60(2), 265–299. ↗
- 5. Metcalfe, J. (2017). Learning from errors. Annual Review of Psychology, 68, 465–489. ↗
- 6. Bisra, K., Liu, Q., Nesbit, J. C., Salimi, F., & Winne, P. H. (2018). Inducing self-explanation: A meta-analysis. Educational Psychology Review, 30(3), 703–725. ↗
- 7. Gardner-Medwin, A. R. (2006). Confidence-based marking: Towards deeper learning and better exams. In Innovative Assessment in Higher Education. Routledge. ↗
- 8. Alfieri, L., Brooks, P. J., Aldrich, N. J., & Tenenbaum, J. M. (2011). Does discovery-based instruction enhance learning? Journal of Educational Psychology, 103(1), 1–18. ↗
כל מה שצריך כדי לעבור — בלי מה שלא
פלטפורמה אחת לשאלות, חזרות, צ'אט AI ומעקב התקדמות. בלי לתמרן בין אפליקציות.
בנק שאלות אצור
אלפי שאלות ברמת הבחינה שנבנו על בסיס בחינות עבר, כל אחת עוברת ביקורת מומחה לפני שהיא מגיעה אליך.
מחולל שאלות AI
ה-AI מנסח שאלות חדשות וחכמות מהחומר הנלמד, מעוגנות בטקסטים המקוריים ועוברות ביקורת אנושית.
צ׳אט AI סוקרטי לכל שאלה
נתקעת? המורה מנחה אותך בשאלות במקום למסור את התשובה — בזמן אמת.
מפת חום נושאים
ראה אילו נושאים אדומים, צהובים או ירוקים. דע בדיוק איפה להתמקד לפני יום הבחינה.
מצבי תרגול + בחינה
תרגול רגוע עם רמזים, או סימולציית בחינה מלאה עם טיימר — בחר מצב לכל סשן.
מעקב התקדמות
רצפים, תגים והיסטוריה מלאה של הניסיונות והשיפור שלך — במבט אחד בדשבורד.
טבלת מובילים ודו-קרבות
טפס בטבלת דירוג מול מתמחים אחרים — עם דו-קרבות ראש-בראש בזמן אמת, בקרוב.
לולאה אחת — מקסימום זיכרון
בנק שאלות, צ׳אט AI, דשבורד וטבלת דירוג הם לא ארבעה מוצרים נפרדים. כאן זו מערכת אחת שמזינה את עצמה — כל סיבוב מדייק את מודל המוכנות שלך.
מתחילים ללמוד בדיוק ממה שחשוב
מסננים לפי נושא, שנה או רמת קושי — פותרים ומתרגלים בדיוק מה שיהיה במבחן.
- אלפי שאלות ברמת הבחינה, כל אחת עוברת ביקורת מומחה לפני שהיא מגיעה אליך.
- ה-AI מנסח שאלות חדשות מהחומר הנלמד — מעוגנות בטקסט המקורי ומאושרות אנושית.
- תרגול רגוע עם רמזים, או סימולציית בחינה מלאה עם טיימר — מצב לכל סשן.
- תרגול משולב שמערבב נושאים ורמות קושי, בדיוק כמו שהבחינה עצמה בנויה.
המורה שואל לפני שהוא עונה
כל שאלה נפתחת לצ׳אט סוקרטי שמעוגן באותו קטע מקור שממנו נכתבה.
- נתקעת? המורה מנחה אותך בשאלות במקום למסור את התשובה — בזמן אמת.
- הוא רואה מה בחרת ולמה, ומכוון לפער הספציפי שלך.
- המקור זמין לצד השיחה, כך שאפשר לאמת כל טענה תוך כדי.
מעקב ושינון — הפער הופך לחזרה
דיוק ברמת נושא הופך למפת חום ולעקומה, כך שזמן הלימוד הולך לפרק החלש — לא ללוח השנה.
- מפת חום נושאים: אדום, צהוב או ירוק — בדיוק איפה להתמקד.
- רצפים, תגים והיסטוריית ניסיונות מלאה במבט אחד בדשבורד.
- מה שפספסת חוזר לשינון ממוקד — לא חזרה על הכול מחדש.
- מבוסס על טכניקות למידה מוכחות מחקרית — לא ניחוש איך לומדים נכון.
מדורגים לפי דיוק, לא לפי כמות
טבלת דירוג בין מתמחים שנבחנים באותו מועד — ודו-קרבות ראש-בראש בהמשך.
- הדירוג נגזר מדיוק ומקליברציה, לא ממספר השאלות שנפתרו.
- השוואה מול מי שנבחן באותו מועד ובאותו תחום.
- דו-קרבות ראש-בראש בזמן אמת — בקרוב.
מנוע אחד, כל בחינת התמחות
MeduXa אגנוסטית לתחום — אותו מנוע מבוסס-מדע יכול להניע כל בחינה מובנית, בכל התמחות. המסלול הראשון חי בפיילוט ממש עכשיו, ונושאים נוספים בדרך.
"פלטפורמה אחת לשלוט בכולן."